Künstliche Intelligenz und E-Commerce

Der Markt der künstlichen Intelligenz (KI) ist dynamisch und entwickelt sich ständig weiter. Er belief sich 2022 auf 428 Milliarden Dollar¹.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen E-Commerce-Unternehmen in diesen Markt investieren: 91 % von ihnen¹ tun dies bereits und mehr als 50 % von ihnen¹ haben dank ihrer Nutzung ihre Produktivität gesteigert.

Entdecken Sie die Definition von künstlicher Intelligenz und die möglichen Anwendungen von KI im E-Commerce-Sektor.

KI: Definition

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet eine Gruppe von Technologien und Methoden, die entwickelt wurde, um Aufgaben durchzuführen, die kognitive Funktionen des Menschen imitieren.

Dank KI können Unternehmen ihre Leistungen im E-Commerce in zahlreichen Bereichen verbessern: Personalisierung (70%²), interne Suchmaschine (54%²), Prognosen (52%²), marketing (43%²)… Mit KI kann man im Alltag Zeit sparen und Aktivitäten automatisieren, die 60 % bis 70 %³ der Arbeitszeit der Mitarbeitenden einnahmen.

Sie können noch einen Schritt weitergehen und das Potential von KI im E-Commerce-Sektor nutzen. Fügen Sie eine PIM-Lösung (Product Information Management) hinzu, die einen wahren Wettbewerbsvorteil darstellt. Einige PIM nutzen bereits KI und automatisieren zahlreiche Aufgaben in Bezug auf die Verwaltung von Produktinformationen: Übersetzung, Redaktion und Anpassung an jeden Verkaufskanal, Personalisierung, ...

Anwendungen von KI in E-Commerce-Unternehmen

Personalisierte Produktempfehlungen

Produktempfehlungen sind ein „starker Motor“ für E-Händler. Um für Verbraucher sichtbar zu sein, muss ein Unternehmen sie an verschiedenen Stellen seiner E-Commerce-Website platzieren: Startseite, Produktseite, Ergebnisseite, ...

Für die Erstellung von Empfehlungen kann es KI-basierte Empfehlungsmotoren nutzen. Sie analysieren ein hohes Volumen an Kundendaten: Browser- und Kaufverlauf, Präferenzen, Wunschliste, ... und sagen auf Grundlage dieser Daten die Produkte voraus, die für die Kunden interessant sein könnten.

In einem solchen Anwendungsfall kann KI die Conversion-Rate⁴ ihrer E-Commerce-Website optimieren und den Durchschnittswert der Bestellungen, die dort aufgegeben werden, um  26 %⁴steigern.

Dynamische Preisgestaltung

Es ist sehr wichtig, auf einer E-Commerce-Website realistische Preise für die Verbraucher anzuzeigen: 45 % von ihnen gehören zur Generation Z⁵ und besuchen mehrere E-Commerce-Websites, um das beste „Online-Angebot“ zu finden.

Aufgabe der Unternehmen ist es, die Preise je nach den Schwankungen der Konkurrenzpreise anzupassen: die Preise von Amazon werden 2,5 Millionen Mal pro Tag⁶ und die Preise von Walmart 50.000 Mal pro Monat⁶ angepasst.

Ein Unternehmen kann KI-basierte Tools für eine dynamische Preisgestaltung anwenden. Diese Tools helfen Unternehmen, ihre Preise nach unterschiedlichen Parametern automatisch anzupassen: von der Konkurrenz angewandte Preise, Kaufverhalten, Werbestrategien, ...

Immer mehr Unternehmen interessieren sich für Tools zur dynamischen Preisgestaltung: 22 % von ihnen⁷ sind bereits ausgestattet und 17 %⁷ beabsichtigen, in den kommenden Jahren eine Strategie der dynamischen Preisgestaltung einzuführen.

Generierung von Produktbeschreibungen

ChatGPT: Effiziente Produktbeschreibungen

Die Produktbeschreibung ist ein wesentliches Element auf einer E-Commerce-Website: der Inhalt wird als wichtigstes⁹ Element bei einer Kaufentscheidung betrachtet. Um zum Kauf zu überzeugen, sollte sie gut formuliert werden: 20 % der Geschäftsmöglichkeiten gehen¹⁰ aufgrund eines Mangels an wichtigen Informationen im Produktdatenblatt verloren.

Um Zeit zu gewinnen, kann ein Unternehmen Natural Language Processing (NLP) wie ChatGPT benutzen, das in der Lage ist, die menschliche Sprache zu deuten, zu generieren und zu übersetzen. Für den E-Commerce kann es Produktinformationen analysieren, die ein Nutzer ihm geliefert hat (technische Eigenschaften, Verkaufsargumente, Zertifizierungen und Labels, ...) und auf Grundlage dieser Informationen entsprechende Produktbeschreibungen generieren.

Dank dieser Art von Tools sind Unternehmen bei ihren alltäglichen Aufgaben und insbesondere bei der Verfassung ihrer Inhalte effizienter: 37 % von ihnen¹¹ nutzen diese Tools zu genau diesem Zweck.

ChatGPT: Fähigkeit und Grenzen

Eine der wichtigsten Besonderheiten von ChatGPT ist seine Leistungsfähigkeit. ChatGPT-3 wurde beispielsweise mit 175 Milliarden Parametern¹². trainiert. Nach seiner Einführung verzeichnete die Plattform in nur 4 Tagen 1 Million Nutzer¹³ und 100 Millionen Nutzer innerhalb von 2 Monaten¹³.

ChatGPT muss eine Anfrage in Form einer Abfrage unterbreitet werden: „eine Produktbeschreibung verfassen“, „Ideen für Verkaufsargumente generieren“, „technische Eigenschaften identifizieren“, und so viele präzise Informationen wie möglich liefern (Anzahl der Wörter, Informationen in Bezug auf das Produkt, Ton, ...). Nachdem die Texte generiert worden sind, müssen sie vor der Veröffentlichung unbedingt von einem Menschen gelesen, korrigiert und vervollständigt werden.

ChatGPT hat auch seine Grenzen und kann die Schreibfähigkeiten eines „Experten“ auf seinem Gebiet nicht übertreffen. ChatGPT kann auch „Halluzinationen“ haben und Unsinn generieren, ja sogar seine eigenen Erfindungen für Fakten ausgeben. Deshalb wird OpenAI gerade aufgrund von „Verleumdung¹⁴“ verklagt, weil falsche Inhalte generiert wurden.

Übersetzung von Produktinformationen

Auf einer E-Commerce-Website sollten Produktinformationen in der richtigen Sprache angezeigt werden: 65 % der Verbraucher¹⁵ teilen diese Präferenz und 40 %¹⁵ machen keine Käufe, wenn die Website nicht in ihrer Sprache existiert.

Für die Übersetzung dieser Informationen kann ein Unternehmen Übersetzungsdienste in Anspruch nehmen, die sich auf die „Neuronal Machine Translation“ (NMT) stützen, das leistungsstärkste System für maschinelle Übersetzungen. Zu den wichtigsten Übersetzungsdiensten für maschinelle und neuronale Übersetzungen¹⁶ gehören: DeepL, Google Translate, Microsoft translator…

Using these services can greatly increase the efficiency of the product information translation process: process a large volume of data, guarantee consistency between each translation, large choice of languages… For example, Google translates 140 billion words every day, into 103 different languages¹⁸. Using these services also increases the quality compared to traditional translation services: 50% less errors¹⁸ in the word order, 17% fewer lexical errors¹⁸, 19% of grammatical errors avoided¹⁸…

Trotz der besseren Effizienz und Qualität können Unternehmen dennoch Schwierigkeiten haben, bestimmte „Feinheiten¹⁸“ wie Ambiguitäten im Ausgangstext oder sehr spezifische technische Begriffe (Recht, Medizin, Versicherungen, ...) zu verarbeiten. Angesichts dieser Herausforderungen ist der Einsatz professioneller Übersetzer und/einer Übersetzungsagentur unumgänglich: Fehlinterpretationen korrigieren, die Satzstruktur ändern, korrekturlesen und überprüfen, ...

Künstliche Intelligenz bietet E-Commerce-Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten, insbesondere bei der Produktion, Generierung und Übersetzung von Produktinformationen: Preise, Empfehlungen, Beschreibungen, ... Um diese zu nutzen, sollte man dennoch die Kapazitäten und Grenzen von KI gut kennen und sie als „Unterstützung des Menschen“ ansehen.

¹ Liberge, A. (2023, Mai 21). Intelligence Artificielle : 10 chiffres clés à connaître. Oberlo.
² Statista. (2023, Mai 15). E-commerce areas where AI is useful according to executives.
³ The economic potential of generative AI : The next productivity frontier. (2023, Juni 14)
⁴ Rajnerowicz, K. (2023). 99 Customer Experience Statistics & Interesting CX Trends [2023]. Tidio.
⁵ Qu'est-ce qu'un moteur de recommandation de produits pour la vente au détail, et pourquoi en avez-vous besoin ? (2021, Juni 21). Salesforce.
⁶ Mas, R. (2019, Juni 21). L'IA, un outil indispensable à la tarification dynamique. Silicon.
⁷ Shpanya, A. Why dynamic pricing is a must for ecommerce retailers.
⁸ Statista. (2023, März 15). E-commerce companies planning on using dynamic pricing 2021.
⁹ E-commerce : 10 chiffres qui montrent l'importance d'une bonne stratégie de contenu. (2017, Januar 19). Frenchweb.
¹⁰ Writing Product Descriptions : 10 Tips To Persuade in 2023. (2022, Oktobre 4). Shopify.
¹¹ IBM Global AI Adoption Index 2022. (2022, Mai). Shopify.
¹² Alric, J. (2023). ChatGPT va bientôt devenir 570 fois plus puissant, personne n'est prêt. Presse-citron.
¹³ Cromwell, J. R., Harvey, J.-F., Haase, J., & Gardner, H. K. (2023, Juni 9). Discovering Where ChatGPT Can Create Value for Your Company. Harvard Business Review.
¹⁴ OpenAI poursuivie en diffamation en raison des hallucinations de ChatGPT. (2023, Juni 16). Programmez !
¹⁵ Keenan, M. (2022, November 24). Global Ecommerce : Stats and Trends to Watch (2023). Shopify Plus.
¹⁶ Définissez la qualité de vos traductions avec Weglot.
¹⁷ Demichelis, R. (2018, Mai 29). Comment l'IA révolutionne la traduction. Les Echos.
¹⁸ Zameo, S. (2019, Mai 15). Traduction Automatique Neuronale : conseils et bénéfices pour vos traductions digitales. Textmaster.