Intelligence Artificielle et e-commerce

Le marché de I'Intelligence Artificielle (IA) est dynamique et en constante évolution. Il représentait 428 milliards de dollars en 2022¹.

Pour rester compétitives, les entreprises e-commerce doivent investir dans ce marché : 91% d'entre elles¹ le font déjà et plus de 50% d'entre elles¹ ont gagné en productivité grâce à son utilisation.

Découvrez la définition de l'Intelligence Artificielle et les utilisations possibles de l'IA dans le secteur e-commerce.

L'IA : définition

L'Intelligence Artificielle (IA) désigne un ensemble de technologies et de techniques conçues pour effectuer des tâches qui imitent les fonctions cognitives de l'Homme.

L'IA permet aux entreprises d'améliorer leurs performances en e-commerce dans de nombreux domaines : personnalisation (70%²), moteur de recherche interne (54%²), prévisions (52%²), marketing (43%²)… Elle leur permet également de gagner du temps au quotidien et automatise des activités qui occupent 60% à 70%³ du temps de travail des collaborateurs.

Pour aller plus loin et exploiter davantage le potentiel de l'IA dans le secteur e-commerce, les solutions de PIM (Product Information Management) représentent un véritable avantage concurrentiel. Certains PIM utilisent déjà l'IA et permettent d'automatiser de nombreuses tâches liées à la gestion de l'information produit : traduction, rédaction et adaptation à chaque canal de vente, personnalisation…

Les utilisations de l'IA dans les entreprises e‑commerce

Les recommandations produit personnalisées

Les recommandations produit sont un « puissant levier » pour les e-commerçants. Pour être visibles des consommateurs, une entreprise doit les placer à différents endroits de son site e‑commerce : page d'accueil, page produit, pages de résultat on-site…

Pour faire ces recommandations, elle peut utiliser des moteurs de recommandation basés sur l'IA. Ils analysent un grand volume de données clients : historique de navigation et des achats, préférences, liste de souhaits... et prédisent, à partir de ces données, les produits susceptibles d'intéresser les clients.

Une telle utilisation de l'IA permet aux entreprises d'optimiser le taux de conversion⁴ de leur site e-commerce et d'augmenter de 26%⁴ la valeur moyenne des commandes qui y sont effectuées.

La tarification dynamique

Sur un site e-commerce, il est crucial de présenter aux consommateurs des prix pertinents : environ 45% de ceux qui sont issus de la génération Z⁵ consultent plusieurs sites e-commerce pour trouver « le meilleur deal en ligne ».

Pour les entreprises, cela revient à ajuster les prix en fonction des variations de prix pratiqués par la concurrence : ceux d'Amazon varient 2,5 millions de fois par jour⁶ et ceux de Walmart, 50 000 fois par mois⁶.

Pour relever ce défi, une entreprise peut utiliser des outils de tarification dynamique basés sur l'IA. Ces outils aident les entreprises à adapter automatiquement leurs prix en fonction de différents paramètres : prix pratiqués par la concurrence, comportements d'achat, stratégies promotionnelles…

Les outils de tarification dynamique séduisent de plus en plus les entreprises : 22% d'entre elles⁷ en sont équipées et 17%⁸ envisagent de mettre en place une stratégie de tarification dynamique dans les années à venir.

La génération des descriptions produits

ChatGPT : rédigez efficacement vos descriptions produit

La description produit est un élément essentiel d'un site e-commerce : c'est le contenu considéré comme le plus important⁹ pour prendre une décision d'achat. Pour convaincre d'acheter, elle doit être bien rédigée : 20% des opportunités commerciales¹⁰ sont perdues en raison d'un manque d'informations pertinentes dans la fiche produit.

Pour gagner du temps, une entreprise peut utiliser un outil de Natural Language Processing (NLP) comme ChatGPT qui est capable d'interpréter, générer et traduire le langage humain. Dans un contexte e-commerce, il peut analyser les informations produit qu'un utilisateur lui a fourni (caractéristiques techniques, argumentaires de vente, certifications et labels…) et générer, d'après ces informations, des descriptions produits cohérentes.

Ce type d'outils permet aux entreprises de gagner en efficacité dans leurs tâches quotidiennes et notamment dans la rédaction de leurs contenus : 37% d'entre elles¹¹ les utilisent dans ce but.

ChatGPT : capacité et limites

L'une des principales spécificités de ChatGPT est sa puissance. À titre d'exemple, ChatGPT-3 a été entrainé sur 175 milliards de paramètres¹². Suite à son lancement, la plateforme a attiré 1 millions d'utilisateurs¹³ en seulement 4 jours et 100 millions d'utilisateurs¹³ en 2 mois.

Pour l'utiliser dans un contexte e-commerce, il faut soumettre à ChatGPT une demande sous forme de requête : « rédiger une description produit », « générer des idées d'argumentaires de vente », « identifier des caractéristiques techniques »… et fournir le plus de précisions possible (nombre de mots, informations autour du produit, ton…). Une fois que les textes ont été générés, il est important qu'un humain les relise, les corrige ou les complète avant publication.

ChatGPT a néanmoins des limites et ne peut égaler la qualité de rédaction d'un « expert » dans son domaine. ChatGPT peut aussi avoir des « hallucinations » et générer des absurdités voir même faire passer ses propres inventions pour des faits réels. Ainsi, OpenAI est actuellement poursuivi pour « diffamation¹⁴ » pour avoir généré des contenus erronés.

La traduction des informations produit

Sur un site e-commerce, il est important de présenter des informations produit traduites dans la bonne langue : 65% des consommateurs¹⁵ partagent cette préférence et 40%¹⁵ n'achètent pas si le site web n'est pas rédigé dans leur langue.

Pour traduire ces informations, une entreprise peut utiliser des services de traduction qui s'appuient sur le « Neuronal Machine Translation » (NMT), le système le plus performant pour la traduction automatique. Parmi les principaux services de traduction automatique neuronale¹⁶ : DeepL, Google Translate, Microsoft translator…

Utiliser ces services permet des gains d'efficacité importants dans le processus de traduction des informations produit : traitement d'un grand volume de données, cohérence garantie entre chaque traduction, large choix de langues… À titre d'exemple, Google translate, traduit 140 milliards de mots chaque jour dans 103 langues différentes¹⁸. L'utilisation de ces services permet également des gains de qualité importants comparé aux services de traduction traditionnels : 50% d'erreurs en moins¹⁸ dans l'ordre des mots, 17% d'erreurs lexicales¹⁸ en moins, 19% d'erreurs grammaticales en moins...¹⁸

Malgré ces gains d'efficacité et de qualité, les entreprises peuvent rencontrer des difficultés à traiter certaines « subtilités¹⁸ » comme des ambiguïtés dans le texte source ou la présence de termes très spécifiques, voire techniques (domaine juridique, médicale, assurance…). Pour relever ces défis, l'intervention de traducteurs professionnels et/ou d'une agence de traduction est indispensable : corriger les contresens, modifier la structure de la phrase, relire et vérifier…

L'Intelligence Artificielle offre donc de nombreuses opportunités aux entreprises e-commerce, notamment dans la production, la génération et la traduction des informations autour des produits : prix, recommandations, descriptions… Pour en tirer pleinement parti, il faut néanmoins bien connaître les capacités et les limites de l'IA et la considérer comme une « assistance à l'humain ».

¹ Liberge, A. (2023, 21 mai). Intelligence Artificielle : 10 chiffres clés à connaître. Oberlo.
² Statista. (2023, 15 mai). E-commerce areas where AI is useful according to executives.
³ The economic potential of generative AI : The next productivity frontier. (2023, 14 juin)
⁴ Rajnerowicz, K. (2023). 99 Customer Experience Statistics & Interesting CX Trends [2023]. Tidio.
⁵ Qu'est-ce qu'un moteur de recommandation de produits pour la vente au détail, et pourquoi en avez-vous besoin ? (2021, 21 juin). Salesforce.
⁶ Mas, R. (2019, 21 juin). L'IA, un outil indispensable à la tarification dynamique. Silicon.
⁷ Shpanya, A. Why dynamic pricing is a must for ecommerce retailers.
⁸ Statista. (2023, 15 mars). E-commerce companies planning on using dynamic pricing 2021.
⁹ E-commerce : 10 chiffres qui montrent l'importance d'une bonne stratégie de contenu. (2017, 19 janvier). Frenchweb.
¹⁰ Writing Product Descriptions : 10 Tips To Persuade in 2023. (2022, 4 octobre). Shopify.
¹¹ IBM Global AI Adoption Index 2022. (2022, mai). Shopify.
¹² Alric, J. (2023). ChatGPT va bientôt devenir 570 fois plus puissant, personne n'est prêt. Presse-citron.
¹³ Cromwell, J. R., Harvey, J.-F., Haase, J., & Gardner, H. K. (2023, 9 juin). Discovering Where ChatGPT Can Create Value for Your Company. Harvard Business Review.
¹⁴ OpenAI poursuivie en diffamation en raison des hallucinations de ChatGPT. (2023, 16 juin). Programmez !
¹⁵ Keenan, M. (2022, 24 novembre). Global Ecommerce : Stats and Trends to Watch (2023). Shopify Plus.
¹⁶ Définissez la qualité de vos traductions avec Weglot.
¹⁷ Demichelis, R. (2018, 29 mai). Comment l'IA révolutionne la traduction. Les Echos.
¹⁸ Zameo, S. (2019, 15 mai). Traduction Automatique Neuronale : conseils et bénéfices pour vos traductions digitales. Textmaster.