IA et génération d'articles de blog : une fausse bonne idée

Avec le développement de l'IA, un nombre croissant d'entreprises souhaitent utiliser cette technologie pour faciliter la création de contenus et notamment la rédaction d'articles de blog : 48% des professionnels du marketing¹ l'utilisent dans ce but.

Mais l'utilisation de l'IA peut aussi engendrer une baisse de la qualité des contenus et nuire au classement de l'entreprise dans les pages de résultats de moteur de recherche (SERP).

Découvrez quelle est la position de Google concernant les articles de blog générés par l'IA, la différence entre l'IA et l'humain dans la rédaction de ces articles et l'utilité de l'IA pour la rédaction de fiches produit.

Articles de blog générés par l'IA : ce que dit Google

Google : l'importance de la qualité

Les systèmes de classement de Google accordent plus d'importance à la qualité¹ d'un contenu qu'à la manière dont il a été produit.

Pour évaluer la qualité d'un contenu, Google s'appuie sur les critères E-E-A-T : l'Expertise, l'Expérience, l'Autorité et la Fiabilité. Ces critères permettent à Google de s'assurer que les contenus proposés aux internautes sont « originaux, de haute qualité et people first ».

Le positionnement de Google sur l'IA

Google considère qu'une utilisation appropriée de l'IA n'est « pas contraire à ses consignes² » et reconnaît son utilité dans certains cas d'usage : les résultats sportifs, les prévisions météorologiques et les transcriptions.

Cependant, si une entreprise génère du contenu avec l'IA dans le but de manipuler le classement des pages web sur les moteurs de recherche, cela enfreint « les règles de Google concernant le spam² ». Pour lutter contre ce type d'usage, Google dispose de différents systèmes comme « SpamBrain² » pour détecter « les mêmes schémas et signaux² » au sein d'un texte et identifier du contenu comme spam.

Les mentions autour de l'IA

D'après Google, l'utilisation de l'IA dans la création de contenus doit être mentionnée lorsque l'origine de la production de ces contenus « n'est pas claire ». Cette position de Google, finalement peu claire, renvoie directement à une question d'éthique : doit-on mentionner clairement l'usage de l'IA (ou pas) pour la production des contenus.

Mais le géant du web a aussi pris des mesures très concrètes concernant les images en s'équipant de « SynthID ». Cet outil permet d'apposer un « tatouage numérique³ » sur les visuels générés par Google Imagen.

Enfin, Google a également annoncé l'extension des capacités⁴ de SynthID aux textes générés dans l'application Web Gemini et aux vidéo Veo.

Rédaction d'articles de blog : la différence entre l'humain et l'IA

Les risques liés à l'utilisation abusive de l'IA pour produire des articles de blog

• Un risque de duplicate content : l'IA peut « paraphraser⁵ » les informations avec lesquelles elle a été entraînée et ainsi générer des textes qui se rapprochent trop de contenus existants⁶.
• Un risque d'appauvrissement de la qualité : en raison d'une utilisation abusive de l'IA, les contenus uniformisés ne cessent de croître et polluent⁶ Internet : même structure, mêmes idées, même style d'écriture… La multiplication de ces contenus risque d'entraîner un appauvrissement global des ressources présentes sur Internet.
• Un risque de diffusion de fausses informations : certains outils d'IA comme ChatGPT peuvent à tout moment avoir « des hallucinations⁷ » et générer des informations et/ou des citations incorrectes : 66% des internautes sont inquiets à ce sujet⁸.
• Un risque de baisse des performances SEO : très souvent, les entreprises qui délèguent la génération d'articles de blog à l'IA connaissent une baisse du trafic SEO⁹ . Elles constatent que leurs courbes de positions et de trafic des sites web baissent de façon significative après quelques semaines et/ou mois.

La valeur ajoutée de l'humain dans la rédaction d'articles

Plusieurs éléments permettent de différencier les articles de blog produits par l'humain de ceux produits par l'IA :

• Un esprit critique : un rédacteur va plus loin que l'IA dans la recherche d'informations, il est capable de mobiliser simultanément de nombreuses compétences au cours de ses recherches : esprit critique, questionnement sur la fiabilité des sources, évaluation de la cohérence… et peut ainsi créer des textes plus fiables.
• De l'authenticité : alors que l'IA se réfère à des instructions précises comme les prompts, le rédacteur est capable de prendre de la hauteur avec les indications qui lui ont été transmises en amont de la rédaction. Ainsi, lorsqu'il rédige, il peut se questionner et ajuster continuellement ce qu'il écrit : est-ce que l'ensemble est cohérent ? Quel style d'écriture adopter pour réellement différencier ma marque des concurrents ? Comment tourner cette phrase pour transmettre mon idée ? Comment nuancer davantage mon propos ?...
• Une expertise : Internet ne disposant pas de toute la connaissance sur un sujet, l'IA sera limitée aux seules informations disponibles sur Internet pour générer des textes. Le rédacteur n'a pas cette limite et peut enrichir sa réflexion sur un sujet grâce à d'autres ressources : expérience de terrain, interviews avec des collaborateurs, feedbacks clients… Ainsi, il apportera des connaissances supplémentaires sur un sujet et pourra même l'aborder sous un nouvel angle de vue.

IA et génération de textes : le cas particulier des fiches produit

L'utilisation de l'IA n'est pas recommandée pour la création de textes à forte valeur ajoutée mais l'IA peut être utilisée pour produire en grande quantité certains types de contenus comme les fiches produit.

À la différence des articles de blog, les fiches produit n'exploitent pas les données d'Internet mais l'information produit disponible auprès de différentes sources dans l'entreprise : fournisseurs, distributeurs, fabricants… L'IA permet donc d'exploiter cette information pour créer en un temps record un très grand nombre de fiches produit : l'IA peut réduire de 80% le temps¹⁰ consacré à cette tâche. Néanmoins, l'intervention d'un humain reste nécessaire pour relire et valider les fiches produit avant publication.

Certaines solutions de Product Information Management intègrent des fonctionnalités d'IA pour faciliter la création de fiches produit. Avec un PIM, les entreprises peuvent gagner un temps considérable dans la production de fiches produit, simplifier la phase d'enrichissement des données et garantir la fiabilité des informations qui y sont présentées.

¹ HubSpot. Les statistiques IA indispensables à connaître en 2024. hubspot.fr.
² Conseils de la recherche Google concernant le contenu généré par IA. (2023, 8 février). developers.google.com.
³ Defer, A. (2023, 30 août). DeepMind dévoile SynthID, un outil permettant d'identifier les images générées par Google Imagen. usine-digitale.fr.
⁴ Semrush Team. (2024, 14 mai). Comment détecter les contenus rédigés par l'IA et le plagiat ? semrush.com.
⁵ Sebag, R. (2023, 9 novembre). Génération automatique de contenu : l'IA peut-elle remplacer les rédacteurs SEO ? journaldunet.com.
⁶ Jonniaux, A. (2022, 26 décembre). Les textes générés par IA polluent déjà l'Internet mondial. Journal Du Geek.
⁷ Seramour, C. (2023, 9 juin). OpenAI poursuivi pour les hallucinations de ChatGPT. lemondeinformatique.fr.
⁸ Gaudiaut, T. (2024, 30 avril). Quelles sont les plus grandes menaces liées à l'IA générative ? Statista.
⁹ Giansetto, A. (2023, 9 novembre). Rédiger ses contenus SEO avec l'IA : bonne ou mauvaise idée ? Payplug.
¹⁰ Eugène, M. (2023, 22 novembre). Comment booster vos fiches produits avec l'IA générative. BDM.