Les progrès en IA sont impressionnants. Il y a encore des limites mais il est déjà possible de les exploiter pour les solutions de gestion de l'information produit, des données de référence, ou encore dans les systèmes de gestion de patrimoine numérique.
#L'IA peut tout faire
Avec de tels progrès, on nous fait croire que l'intelligence artificielle est déjà capable de tout comme programmer à la place de l'homme , composer de la musique ou encore créer des œuvres d'arts. La littérature et les films de science fiction, nous font prendre conscience que le soulèvement des machines se prépare. Skynet va prendre le pouvoir. L'humanité est en danger car elle perd le contrôle de ces machines qui lui sont tellement supérieures.
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L'intelligence artificielle ne pense pas
Pourtant l' intelligence artificielle ne pense pas, du moins celle qui fonctionne aujourd'hui. L'IA n'est qu'un système d'algorithmes très avancés qui sont définis et contrôlés par l'homme. L'intelligence artificielle est capable d'exploiter des quantités de données gigantesques (le big data ») pour en extraire des statistiques et des formules mathématiques complexes qui lui permettent de reconnaître et reproduire. Et c'est là toute la différence avec l'Homme. L'IA n'est, encore à ce jour, pas capable de connaitre et produire par elle-même. Et une telle autonomie n'est pas pour demain.
Les avancées récentes dans le domaine du machine learning et deep learning sont basées sur un "apprentissage" effectué par la machine. Cet apprentissage requiert des quantités très importantes de données et des itérations très nombreuses pour pouvoir fonctionner. La victoire de DeepMind de Google sur des joueurs professionnels à Starcraft II est un bon exemple : il a fallu l'équivalent de près de 200 ans d'entrainement pour atteindre ce niveau de jeu. Un temps gigantesque qui montre que les humains apprennent, heureusement, beaucoup plus vite. Et ils sont capables de capitaliser leur expérience pour l'utiliser sur de nouveaux sujets (pour apprendre un nouveau jeu vidéo) alors que les intelligences artificielles sont encore spécialisées sur des tâches très précisément définies. #
Les PIM / MDM / DAM et l'intelligence artificielle
Aujourd'hui, les solutions de gestion de l'information produit (GIP ou PIM), des données de référence (MDM) et les systèmes de gestion de patrimoine numérique (DAM) permettent de centraliser des quantités importantes d'information (caractéristiques techniques, logistiques, marketing, tarifaires…). L'objectif est d'accroître la qualité de l'information et la publier efficacement sur différents canaux.
Utiliser l'intelligence artificielle dans ces solutions promet de résoudre tous les problèmes rencontrés lors de la mise en œuvre de ces outils logiciels. En effet, ces systèmes permettent d'organiser l'information avec un grand niveau de finesse à l'aide de nombreuses métadonnées. La qualité de l'information provient avant tout de ce que les utilisateurs fournissent : un prix erroné, une image incohérente, un doublon de fiche ou encore des propriétés incomplètes... tous ces problèmes sont engendrés par une mauvaise saisie de l'information.
Avec l'IA, on pourrait avoir un système intelligent capable de relire toutes ces informations et identifier ce qui ne va pas, corriger les erreurs et, mieux encore, saisir les données.
- Si la qualité des données est incertaine ou trop fluctuante, l'apprentissage le sera aussi et il ne produira pas de bons résultats,
- Si la quantité de données est insuffisante, l'apprentissage ne pourra aboutir,
- Si l'ensemble des éléments à traiter est trop hétérogène, aucune "tendance statistique" ne s'en dégagera correctement.
- Préparer des descriptions longues à partir de différentes caractéristiques ou associer automatiquement des images aux bons produits sur la base de leurs métadonnées : c'est déjà possible avec des algorithmes "traditionnels". Ce que l'IA pourrait faire en complément c'est, à partir de milliers de fiches produits, analyser comment l'humain l'a fait pour en déduire les règles à appliquer. L'utilité est moindre car les utilisateurs sont généralement capables de formuler ces règles directement.
- Rédiger des textes marketing appropriés ou choisir l'image la plus valorisante pour présenter un produit : de telles actions sont subjectives et font appel à l'intuition. Il faut avoir "l'intelligence des situations". L'intelligence artificielle actuelle ne l'a pas.
Exploiter les progrès en IA dans le domaine des PIM / MDM / DAM est déjà possible. Il y a encore des limites mais elles sont repoussées un peu plus chaque jour.
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