L'Intelligence Artificielle (IA) offre de nombreuses possibilités aux entreprises e-commerce : 59% d'entre elles1 pensent que c'est la technologie qui aura le plus d'impact dans leur industrie.
Face à ce constat, les usages de l'IA se diversifient et les entreprises e-commerce l'utilisent de plus en plus pour effectuer des tâches quotidiennes : photos produits, génération de mannequins virtuels, essayage virtuel…
Découvrez en quoi l'IA est une opportunité business et différents cas d'utilisation de la technologie dans le secteur e‑commerce.
#IA dans le secteur e-commerce : opportunité business et cas d'utilisation
L'IA est un secteur en pleine croissance : son marché représentait 207,9 milliards de dollars en 20232.
Face à ce succès, les entreprises e-commerce perçoivent la technologie comme une véritable opportunité business : 79% d'entre elles3 pensent que 50%3 de leur stratégie business devrait être automatisée et celles qui utilisent l'IA pour leurs visuels ont constaté une augmentation du taux d'engagement client de plus 70% sur leurs plateformes e‑commerce3.
#Les cas d'utilisation de l'IA dans le secteur e-commerce
#Générez votre propre mannequin virtuel
Les entreprises e-commerce génèrent de plus en plus par IA leurs propres mannequins virtuels4 dans le but de les utiliser sur leur site e-commerce.
La génération de mannequins virtuels leur permet de gagner en rapidité en matière de création de contenus5 et de présenter plusieurs versions d'un produit avec différents mannequins. Elle leur permet également de réduire les coûts liés à l'organisation d'un shooting photo (achat de matériel, location d'un studio, embauche d'artistes make-up…) et d'économiser de l'argent sur l'embauche d'un modèle : les mannequins virtuels sont « nettement moins chers5 » que les mannequins réels.
De nombreuses entreprises e-commerce issues du secteur de la mode utilisent déjà des mannequins virtuels sur le site web de leur marque. C'est le cas de Mango pour sa nouvelle collection « Sport6 » qui cible un public adolescent. L'image est accompagnée d'une mention « très discrète6 » en bas à droite pour indiquer qu'il s'agit d'un mannequin généré par IA : 83% des marques7 pensent que ce type de mention est crucial.
#Générez vos photos produit
L'IA permet aux entreprises e-commerce de facilement « mettre en scène leurs produits8 ».
Grâce à cette technologie, elles peuvent générer l'arrière-plan d'une photo produit en le présentant dans « un environnement qui le sublime4 » et éviter ainsi les coûts liés à l'organisation d'un shooting photo produit9.
Les entreprises e-commerce peuvent également simplifier tout le processus de retouche photo : ajustement de la luminosité, correction et détourage, recadrage… 82% d'entre elles10 utilisent l'IA dans ce but et 75%10 pour des tâches de post-production comme les corrections de couleurs.
Une telle utilisation de l'IA permet des gains d'efficacité importants et peut réduire jusqu'à 70% le temps de postproduction11.
#Générez des mannequins fantômes
Le mannequin « fantôme11 » (« ghost11 » en anglais) est une technique qui permet aux marques d'obtenir des photos de vêtements ou d'accessoires qui donnent l'impression qu'un mannequin « invisible » les porte. Ce type de mannequin est souvent utilisé par les marques de mode et permet aux consommateurs de visualiser un vêtement et/ou un accessoire en détail.
Pour créer un mannequin fantôme, une entreprise e-commerce doit prendre une photo du vêtement sur un modèle vivant ou un mannequin et ensuite rendre ce dernier invisible « grâce au traitement post-produit12 ».
De nombreux outils d'édition d'image basés sur l'IA permettent désormais de créer des mannequins fantômes en supprimant « automatiquement13 » les mannequins d'une photo classique pour mettre en avant le vêtement ou l'accessoire porté9. De tels outils sont essentiels pour gagner du temps dans ce processus.
#Proposez l'essayage virtuel à vos clients
L'essayage virtuel (Virtual Try On) s'appuie sur la Réalité Augmentée (RA) et l'IA générative permet d'essayer virtuellement sur soi un vêtement ou tous types d'accessoires depuis un smartphone ou une application mobile dédiée.
Ce mode d'essayage présente de nombreux avantages14 (réduction des retours produit, meilleure satisfaction client, augmentation du taux de conversion…) : il peut augmenter les ventes de plus de 30%15 et réduire les retours produits de 20%15.
À titre d'exemple, la marque de cosmétique M.A.C a intégré la technologie YouCam pour des essais virtuels de cosmétiques et a constaté une augmentation de 200% de l'engagement client16 suite à cette intégration. Ce service a également été adopté par d'autres grandes multinationales de cosmétiques17 comme l'Oréal, Lancôme et Maybelline New York.
#Le marquage de photos e-commerce
Le marquage de photos consiste à ajouter des métadonnées aux images : mots-clés, catégories, lieux ou personnes… pour organiser le contenu18 et l'optimiser sur les moteurs de recherche comme Google.
De plus en plus d'entreprises e-commerce utilisent désormais l'IA pour automatiser ce processus. Une telle utilisation de l'IA permet de classer automatiquement les photos produits en fonction de leurs attributs visuels et de réduire ainsi le nombre de tâches manuelles : cela peut réduire le temps de travail de marquage des photos produits de 80%19.
De tels efforts dans le marquage produit permettent d'améliorer la précision des résultats de recherche et de nombreux leaders du e-commerce comme Shopify et Amazon20 tirent déjà parti de cette fonctionnalité.
#Le PIM : la solution pour exploiter tout le potentiel de l'IA dans le secteur e-commerce.
Les solutions de PIM (Product Information Management) intègrent des fonctionnalités avancées d'IA et permettent aux entreprises e-commerce d'industrialiser totalement la production de leurs contenus visuels et marketing.
Ils peuvent ainsi créer des posts réseaux sociaux, des bannières, des vidéos de promotion, des supports marketing… à destination de leur site e-commerce et autres canaux de vente : plateformes e-commerce, réseaux sociaux, print… Une véritable marketing factory qui permet de créer les contenus à partir des informations produit contenues dans le PIM (prix, photos, descriptifs marketing…), garantissant ainsi une qualité d'information optimale sur tous les canaux de présentation et de vente.
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Neerman, P. (2024, 13 novembre). Pourquoi Mango remplace les mannequins par l'IA. retaildetail.be.
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